Palliative care as a predictor of healthcare resource use at end-of-life in adult Albertan lung cancer decedents between 2008-2015: A secondary data analysis.
Notice bibliographique
Résumé
e24009 Background: Early utilization of specialist palliative care (SPC) in cancer patients may reduce healthcare resource use, aggressive interventions, and costs at end-of-life. We evaluated the impact of SPC on healthcare resource utilization and aggressive interventions at end-of-life in patients who have died from lung cancer. Methods: Descriptive and multivariable logistic regression analyses were conducted on lung cancer decedents in the Calgary Zone, Alberta Health Services from 2008 to 2015. The primary exposure was timing of SPC (Early: receipt of SPC > = 90 days before death; Late: < 90 days before death; No SPC). The primary outcome was end-of-life healthcare resource use (defined as any of: hospital death, > 1 emergency department visit, > 1 hospital admission, > 14 days of hospitalization, ≥1 intensive care unit admission, ≥1 new chemotherapy program (or any chemotherapy in the last 14 days of life) in the 30 days prior to death. Results: There were 3300 patients of which the majority (51.6%) of decedents were male. More female versus male lung cancer decedents (36.4% vs 28.7%) received early SPC. After adjusting for confounders, a strong association was found between early, late or no SPC and end-of-life healthcare resource use (ORno exposure 3.25 (95% CI 2.41-4.40) vs ORlate exposure 2.44 (95% CI 2.03-2.92) compared to those with early SPC; p < 0.001). Males had 1.53 the odds of aggressive care at end-of-life compared to females (p < 0.001). Stratified analysis by sex revealed a strong association between the absence of SPC utilization and end-of-life healthcare resource use. Young age ( < 50 at death) was a strong driver of aggressive care at end-of-life in females versus males [OR 5.44 vs 2.53]. Conclusions: Early specialist palliative care was significantly associated with less end-of-life healthcare resource use in both male and female lung cancer decedents, with less early specialist palliative care use in males. Keywords: palliative care, early palliative care, cancer, end-of-life, healthcare resource use, lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».