Yeasts isolated from a lotic continental environment in Brazil show potential to produce amylase, cellulase and protease
Notice bibliographique
Résumé
Yeasts have wide applicability in the industrial field, as in the production of enzymes used in biocatalysts. Biocatalysts are more efficient when compared to chemical catalysts, with emphasis on hydrolytic enzymes, such as amylase, cellulase and protease. Here we focused on prospecting yeasts, with a high capacity to synthesize hydrolytic enzymes, from a continental lotic ecosystem environment in Brazil. 75 yeasts were grown in Yeast Extract-Peptone-Dextrose (YPD) medium supplemented with antibacterial and their capacity for enzymatic production was tested in specific media. Accordingly, 64 yeasts showed enzyme production capacity. From those, six showed good enzyme indexes, 3 for amylase, 2 for cellulase and 1 for protease. All showed at least one hydrolytic enzyme activity for the tested enzymes (amylase, cellulase and protease), which suggested that the yeasts are metabolically active. By sequencing the 26S gene, we identified Naganishia diffluens and Apiotrichum mycotoxinivorans as the species with highest enzyme production activities. Those species showed potential for application as biological catalysts in the biotechnological scope, collaborating in a sustainable way for the development of industrial products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».