A Staphylococcus aureus clpX Mutant Used as a Unique Screening Tool to Identify Cell Wall Synthesis Inhibitors that Reverse β-Lactam Resistance in MRSA
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus is a leading cause of bacterial infections world-wide. Staphylococcal infections are preferentially treated with β-lactam antibiotics, however, methicillin-resistant S. aureus (MRSA) strains have acquired resistance to this superior class of antibiotics. We have developed a growth-based, high-throughput screening approach that directly identifies cell wall synthesis inhibitors capable of reversing β-lactam resistance in MRSA. The screen is based on the finding that S. aureus mutants lacking the ClpX chaperone grow very poorly at 30°C unless specific steps in teichoic acid synthesis or penicillin binding protein (PBP) activity are inhibited. This property allowed us to exploit the S. aureus clpX mutant as a unique screening tool to rapidly identify biologically active compounds that target cell wall synthesis. We tested a library of ∼50,000 small chemical compounds and searched for compounds that inhibited growth of the wild type while stimulating growth of the clpX mutant. Fifty-eight compounds met these screening criteria, and preliminary tests of 10 compounds identified seven compounds that reverse β-lactam resistance of MRSA as expected for inhibitors of teichoic acid synthesis. The hit compounds are therefore promising candidates for further development as novel combination agents to restore β-lactam efficacy against MRSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».