Heterogenous Patterns in Leaf Phenology Across a Climate Gradient in Maritime Canada Observed through Phenocams
Notice bibliographique
Résumé
Leaf phenology, the timing of leaf life cycle events, is a vital indicator of terrestrial biosphere function. The influence of global change upon leafing phenology in mid to high latitude regions is uncertain due to a complex interaction of drivers and lack of temporally and spatially resolved baseline data. Leaf phenology has been observed manually for millennia, and through satellite platforms for decades. A novel technique of monitoring leaf phenology known as near remote sensing employing time-lapse photography at the canopy level (or phenocams) allows for objective observations with high temporal and spatial resolution. We deployed 13 solar-powered time-lapse camera stations across a climate gradient in Nova Scotia, Canada to observe leaf phenology of locally abundant species including more than 300 individuals over the 2019 and 2020 growing seasons. To examine the influence of thermal, photoperiodic, and genetic drivers, our remote phenology monitoring stations were situated in comparative edaphic and topographic contexts and complemented with relative humidity and ambient temperature sensors. We observed variability in the timing of leaf budburst, peak of season greenness, redness, senescence, and abscission between and within species, despite similar degrees of environmental forcing. Moving forward, we will apply our insights to develop species specific process based models of leaf phenology, and test the wider application of our techniques to observational records from other regions. This work demonstrates the complexity of environmental influence upon leaf phenology, as well as the utility of phenocams in monitoring leafing phenology in remote regions of Maritime Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».