The Anxiety Depression Pathway Among Men Following a Prostate Cancer Diagnosis: Cross-Sectional Interactions Between Anger Responses and Loneliness
Notice bibliographique
Résumé
Anger has been a largely neglected emotion in prostate cancer research and intervention. This paper highlights the role of anger in the anxiety depression pathway among men with prostate cancer, and whether its impact is dependent on loneliness. Data are presented from a sample of men with prostate cancer ( N = 105, M = 69.12 years, prostatectomy = 63.8%) and analysed using conditional process analysis. Dimensions of anger were evaluated as parallel mediators in bi-directional anxiety and depression pathways. Loneliness was evaluated as a conditional moderator of identified significant mediation relationships. Moderate severity depression (16.5%) was endorsed more frequently than moderate severity anxiety (8.6%, p = .008), with 19.1% of the sample reporting past two-week suicide ideation. Consistent with hypotheses, anger-related social interference (but not other dimensions of anger) significantly mediated the anxiety-depression pathway, but not the reverse depression-anxiety pathway. This indirect effect was conditional on men experiencing loneliness. Sensitivity analyses indicated the observed moderated mediation effect occurred for affective, but not somatic symptoms of depression. Findings support anger-related social interference (as opposed to anger frequency, intensity, duration or antagonism) as key to explaining the previously established anxiety-depression pathway. Results underscore the need for enhanced psychosocial supports for men with prostate cancer, with a particular focus on relational aspects. Supporting men with prostate cancer to adaptively process and manage their anger in ways that ameliorate negative social consequences will likely enhance their perceived social support quality, which may in turn better facilitate post-diagnosis recovery and emotional adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».