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Enregistrement W3166539137 · doi:10.1093/ageing/afab117.11

530 INTERPRETATION OF HBA1C VALUES IN GERIATRIC PATIENTS WITH TYPE 2 DIABETES: LARGE DIVERGENCE BETWEEN CLINICAL PRACTICE GUIDELINES

2021· article· en· W3166539137 sur OpenAlexaboutno aff
Antoine Christiaens, Benoît Boland, Séverine Henrard

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcordanceMedicineGlycated haemoglobinDiabetes mellitusType 2 diabetesClinical PracticeDiabetes managementInternal medicinePediatricsFamily medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction An individualised glycated haemoglobin (HbA1c) target according to the patients’ health status is central in the glycaemic management of geriatric people with type 2 diabetes (T2D) in order to avoid hypoglycaemic events through an appropriate management of the glucose-lowering therapy (GLT). Current clinical practice guidelines (CPGs) provide different recommendations for patients’ HbA1c targets. Using real-life data from geriatric patients, this study aimed at assessing the concordance in interpretation of HbA1c values according to three current major CPGs from the Diabetes Canada-2018 (DC18), the Endocrine Society-2019 (ES19) and the American Diabetes Association-2020 (ADA20). Introduction Retrospective study in consecutive older patients (≥75 years) with T2D admitted to a Belgian geriatric ward, with GLT before admission and HbA1c measurement during the hospital stay. Patients were classified into three categories of HbA1c values according to the CPGs recommendations: in-target HbA1c (appropriate-GLT), too-low HbA1c (GLT-overtreatment) and too-high HbA1c (GLT-undertreatment). Concordance of health status classifications and GLT categories between the three CPGs was assessed using Cohen’s and Fleiss’ κ, respectively. Results Of the 318 patients (median age 84 years, 54% women), one-third were in intermediate health and two-thirds in poor health (κ = 0.86; excellent concordance). According to the DC18, ES19 and ADA20 CPGs, HbA1c was in-target for respectively 46%, 25% and 82% of the patients, and too-low HbA1c (GLT-overtreatment) was present in 28%, 57% and 0% (κ = 0.36; low concordance). Results Patients’ HbA1c values are interpreted differently according to these major CPGs, mainly because of differences in their recommendations about HbA1c target individualisation and specifically the definition of a too-low HbA1c value. In clinical practice, these diverging interpretations regarding overtreatment may lead to unsafe GLT prescribing and thereby to hypoglycaemic events in this high-risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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