530 INTERPRETATION OF HBA1C VALUES IN GERIATRIC PATIENTS WITH TYPE 2 DIABETES: LARGE DIVERGENCE BETWEEN CLINICAL PRACTICE GUIDELINES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction An individualised glycated haemoglobin (HbA1c) target according to the patients’ health status is central in the glycaemic management of geriatric people with type 2 diabetes (T2D) in order to avoid hypoglycaemic events through an appropriate management of the glucose-lowering therapy (GLT). Current clinical practice guidelines (CPGs) provide different recommendations for patients’ HbA1c targets. Using real-life data from geriatric patients, this study aimed at assessing the concordance in interpretation of HbA1c values according to three current major CPGs from the Diabetes Canada-2018 (DC18), the Endocrine Society-2019 (ES19) and the American Diabetes Association-2020 (ADA20). Introduction Retrospective study in consecutive older patients (≥75 years) with T2D admitted to a Belgian geriatric ward, with GLT before admission and HbA1c measurement during the hospital stay. Patients were classified into three categories of HbA1c values according to the CPGs recommendations: in-target HbA1c (appropriate-GLT), too-low HbA1c (GLT-overtreatment) and too-high HbA1c (GLT-undertreatment). Concordance of health status classifications and GLT categories between the three CPGs was assessed using Cohen’s and Fleiss’ κ, respectively. Results Of the 318 patients (median age 84 years, 54% women), one-third were in intermediate health and two-thirds in poor health (κ = 0.86; excellent concordance). According to the DC18, ES19 and ADA20 CPGs, HbA1c was in-target for respectively 46%, 25% and 82% of the patients, and too-low HbA1c (GLT-overtreatment) was present in 28%, 57% and 0% (κ = 0.36; low concordance). Results Patients’ HbA1c values are interpreted differently according to these major CPGs, mainly because of differences in their recommendations about HbA1c target individualisation and specifically the definition of a too-low HbA1c value. In clinical practice, these diverging interpretations regarding overtreatment may lead to unsafe GLT prescribing and thereby to hypoglycaemic events in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».