Modeling window and thermostat use behavior to inform sequences of operation in mixed-mode ventilation buildings
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Operable windows have become desirable design features of modern mechanically ventilated office buildings in North America. While they improve perceived control and adaptive comfort, their inappropriate use poses risks associated with increased heating and cooling energy use. Therefore, the sequence of operations for terminal devices serving zones with operable windows should be designed in recognition of these risks, which in turn should be informed by research investigating occupants’ window and thermostat use behavior. To this end, this paper examines window and thermostat use data collected from two mixed-mode ventilation buildings in Ottawa, Canada. Discrete-time Markov logistic regression models and decision tree models were established to predict the likelihood of thermostat keypress and window opening/closing instances and identify the indoor conditions that trigger these actions. Based on this analysis, a set of preliminary recommendations is developed to improve terminal device sequencing in mixed-mode ventilation buildings in cold climates such that the comfort and energy savings potential of operable windows can be fully realized. The recommendations include applying thermostat setpoint setback to encourage occupants to open windows when conditions are advantageous for saving energy and discourage occupants from opening windows when energy penalties may be caused.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle