Prevalence and Distribution of Listeria monocytogenes in Three Commercial Tree Fruit Packinghouses
Notice bibliographique
Résumé
A 2-year longitudinal study of three tree fruit packinghouses was conducted to determine the prevalence and distribution of Listeria monocytogenes . Samples were collected from 40 standardized non-food-contact surface locations six different times over two 11-month production seasons. Of the 1,437 samples collected, the overall prevalence of L. monocytogenes over the course of the study was 17.5%. Overall prevalence did not differ significantly ( p > 0.05) between each year. However, values varied significantly ( p ≤ 0.05) within each production season following packing activity levels; increasing in the fall, peaking in early winter, and then decreasing through spring. L. monocytogenes was most often found in the packing line areas, where moisture and fruit debris were commonly observed and less often in dry cold storage and packaging areas. Persistent contamination was attributed to the inability of water drainage systems to prevent moisture accumulation on floors and equipment during peak production times and uncontrolled employee and equipment traffic throughout the facility. This is the first multiyear longitudinal surveillance study to compare L. monocytogenes prevalence at standardized sample sites common to multiple tree fruit packinghouses. Recommendations based on our results will help packinghouse operators to identify critical areas for inclusion in their L. monocytogenes environmental monitoring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».