Biochemical insight into novel Rab-GEF activity of the mammalian TRAPPIII complex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transport Protein Particle complexes (TRAPP) are evolutionarily conserved regulators of membrane trafficking, with this mediated by their guanine nucleotide exchange factor (GEF) activity towards Rab GTPases. In metazoans evidence suggests that two different TRAPP complexes exist, TRAPPII and TRAPPIII. These two complexes share a common core of subunits, with complex specific subunits (TRAPPC9 and TRAPPC10 in TRAPPII and TRAPPC8, TRAPPC11, TRAPPC12, TRAPPC13 in TRAPPIII). TRAPPII and TRAPPIII have distinct specificity for GEF activity towards Rabs, with TRAPPIII acting on Rab1, and TRAPPII acting on Rab1 and Rab11. The molecular basis for how these complex specific subunits alter GEF activity towards Rab GTPases is unknown. Here we have used a combination of biochemical assays, hydrogen deuterium exchange mass spectrometry (HDX-MS) and electron microscopy to examine the regulation of TRAPPII and TRAPPIIII complexes in solution and on membranes. GEF assays revealed that the TRAPPIII has GEF activity against Rab1 and Rab43, with no detectable activity against the other 18 Rabs tested. The TRAPPIII complex had significant differences in protein dynamics at the Rab binding site compared to TRAPPII, potentially indicating an important role of accessory subunits in altering the active site of TRAPP complexes. Both the TRAPPII and TRAPPIII complexes had enhanced GEF activity on lipid membranes, with HDX-MS revealing numerous conformational changes that accompany membrane association. HDX-MS also identified a membrane binding site in TRAPPC8. Collectively, our results provide insight into the functions of TRAPP complexes and how they can achieve Rab specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».