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Enregistrement W3166566122 · doi:10.1016/j.ultsonch.2021.105615

Piezo-enhanced photocatalytic diclofenac mineralization over ZnO

2021· article· en· W3166566122 sur OpenAlexaff
Daniela Meroni, Claudia L. Bianchi‬, Daria C. Boffito, G. Cerrato, Anna Bruni, M. Sartirana, Ermelinda Falletta

Notice bibliographique

RevueUltrasonics Sonochemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di PerugiaVelux Stiftung
Mots-clésMineralization (soil science)PhotocatalysisDiclofenacDegradation (telecommunications)Chemical engineeringEnvironmental remediationMaterials scienceChemistryCatalysisOrganic chemistryComputer scienceContaminationNitrogenEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The degradation of diclofenac has been realized for the first time by a piezo-enhanced sonophotocatalytic approach based on ZnO. The sonophotocatalytic degradation showed a slight enhancement in the degradation of the parent compound, whereas strong synergistic effects were observed for the mineralization process when suitable ZnO morphologies are used, reaching 70% of complete degradation of 25 ppm diclofenac using 0.1 g/L ZnO in 360 min. Tests in a complex water matrix show enhanced diclofenac removal, outperforming a TiO2 benchmark photocatalyst. These promising experimental results promote this process as a good alternative to traditional degradation approaches for remediation of real water matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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