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Enregistrement W3166567339 · doi:10.7939/r3-vpyq-4575

Development and Usability Testing of a Custom Positioning Surgical Guide for Soft Tissue Breast Reconstruction

2019· article· en· W3166567339 sur OpenAlexaboutno aff
Jumana Rajae Joury

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Perception and Purchasing Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityBreast reconstructionSoft tissueComputer scienceMedicineBiomedical engineeringMedical physicsSurgeryHuman–computer interactionBreast cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is the most common cancer in women with more than two thousand new cases diagnosed every year in Alberta. Women endure both physical and psychological hardship from the disease and treatment. Surgical treatment often includes a mastectomy that removes the entire breast. Breast reconstruction surgery, either immediate or delayed, is considered to improve the rehabilitation process. Despite advancements in surgical reconstruction, the current methods to pre-operatively plan for a symmetrical outcome are limited, and the final result is a subjective assessment done by the surgeon intraoperatively. Other factors effect the surgical outcome such as how well the tissue heals, and how much fat resorbs over time. The challenge in precisely predicting the postoperative result comes from the nature of soft tissue and its surgical manipulation. Therefore, revisional surgery following breast reconstruction is common.The purpose of this project is to improve the understanding of surgical design and simulation in breast reconstruction and its applications benefits in a soft tissue manipulation. This is explored within two main objectives. The first objective is to develop a process for designing and fabricating a patient-specific surgical guide. The second objective is to evaluate the guide’s usability in a guide fitting session. A single case feasibility study was conducted. The participants included a patient with a unilateral mastectomy and a plastic surgeon. An interview with the surgeon was done to determine the design criteria of the surgical guide. A surface scan of the patient’s torso was taken. A custom surgical guide was designed and fabricated. The guide’s usability was tested in a guide fitting session. The results of this study include: 1) a design decision matrix determining the required design criterira, 2) the design workflow created to develop the patient-specific surgical guide, 3) the surgical guide both as a physical component and the numerical measure of volume estimate, 4) seven themes from the thematic analysis of the guide fitting session: 4.1) comparision of design techniques, 4.2) location of the inframammary fold, 4.3) positioning landmarks, 4.4) posture , 4.5) changes in weight affecting soft tissue, 4.6) imaging technique, 4.7) materials. This approach of evaluating the use of virtual planning to improve surgical outcome is inspired by the well-established 3D digital planning protocols for jaw reconstruction at the Institute for Reconstructive Sciences in Medicine (iRSM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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