Smokers’ awareness of filter ventilation, and how they believe it affects them: findings from the ITC Four Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Filter ventilation creates sensations of 'lightness' or 'smoothness' and is also highly effective for controlling machine-tested yields of tar, nicotine and carbon monoxide. Nearly all factory-made cigarettes (FMC) now have filter ventilation in countries such as Australia, Canada, the UK and the USA. Research conducted before 'light' and 'mild' labelling was banned found low smoker awareness of filter ventilation and its effects. This study explores current levels of awareness of filter ventilation and current understanding of its effects in these four countries. METHODS: We used data from the 2018 wave of the ITC Four Country Smoking and Vaping Survey with samples from USA, England, Canada and Australia. Analyses were conducted initially on a weighted sample of 11 844, and subsequently on 7541 daily FMC smokers. FINDINGS: Only 40.3% of all respondents reported being aware of filter ventilation. Among daily FMC smokers, only 9.4% believed their cigarettes had filter ventilation. Believing that their usual cigarettes are smoother was positively associated with believing they are also less harmful. Both these beliefs independently predict believing their cigarettes are ventilated (smoother OR=1.97 (95% CI 1.50 to 2.59) and less harmful OR=2.41 (95% CI 1.66 to 3.49) in relation to those believing each characteristic is average. INTERPRETATION: Awareness of filter ventilation is currently low, despite decades of public 'education efforts around the misleading nature of 'light' and 'mild" descriptors. Few smokers realise that their cigarettes almost certainly are vented. Smokers who believed their cigarettes have filter ventilation were more likely to believe they were both smoother and less harmful. Awareness of the technology appears to be insufficient to prevent smokers being deceived by it. Filter ventilation is inherently misleading to smokers and it is time to ban it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».