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Enregistrement W3166580906 · doi:10.1080/1350293x.2021.1941167

Dealing with transition in formal meetings of parents and pedagogic staff

2021· article· en· W3166580906 sur OpenAlexaboutno aff
Katja Zehbe

Notice bibliographique

RevueEuropean Early Childhood Education Research Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociology and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafeguardingGeneral partnershipPedagogyFormal educationSociologyCollegialityEarly childhood educationPerspective (graphical)ReflexivityPsychologyPolitical scienceNursingMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Talking about a specific child’s development and current issues is an organisationally integral part of the partnership between parents / families and educational institutions with respect to children’s upbringing and education. In Germany, the programmatic emphasis on the equality of all participants in annual formal meetings of parents and pedagogic staff in early childhood education results in a double-bind situation between safeguarding a child’s well-being, the staff’s authority and professionalism, and families’ claims, hopes, knowledge and expectations. By analysing these formal meetings using the ‘documentary method’ (Bohnsack, R. 2017. Praxeologische Wissenssoziologie. Opladen, Toronto: Budrich), we qualitatively and longitudinally reconstruct how staff and parents outline transitions among children with special needs in inclusive settings. The article implements a perspective of ‘doing transitions’ (Wanka, A., M. Rieger-Ladich, B. Stauber, and A. Walther. 2020. “Doing Transitions: Perspektiven und Ziele einer reflexiven Übergangsforschung.” In Reflexive Übergangsforschung. Theoretische Grundlagen und methodologische Herausforderungen, edited by A. Walther, B. Stauber, M. Rieger-Ladich, and A. Wanka, 11–36. Leverkusen: Barbara Budrich) and shows how the reconstructed discourse characteristics of problematisation and de-problematisation work together in terms of safeguarding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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