Preparation and characterization of photo-stimuli-responsive fibers based on lanthanide-activated phosphors and spiropyran dye
Notice bibliographique
Résumé
Stimuli-responsive fibers are highly desirable for their potential applications in areas such as anti-counterfeiting, optical memory systems, colorimetric sensing, and bioimaging sensors. An iridescent luminescent fibers that can achieve multi-color with long afterglow and photochromic properties is always required in color-on-demand applications. Here, a set of distinct three-primary colors luminescent fibers based on red-green-blue (RGB) system. Y2O2S:Eu3+, Mg2+, Ti4+ (red), SrAl2O4:Eu2+, Dy3+ (green), Sr2MgSi2O7: Eu2+, Dy3+ (blue) are successfully synthesized. Spiropyran and as-prepared luminescent materials are introduced into PAN fibers by a one-step extrusion wet-spinning process to achieve distinct three-primary colors luminescent photochromic fiber. These as-prepared fibers emit bright lights under excitation of ultraviolet with long afterglow. These fibers exhibit outstanding tensile properties which allow knitting or weaving them into demonstrated functional designs for aesthetic designs and encryption/decryption protocols. Comparing with previous studied stimuli-responsive fibers, our research focus on distinct three-primary colors luminescent photochromic fibers present enormous potential in 3D printing, information encryption, and next generation smart fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».