VAC temporization pending final margins after suprafascial myxofibrosarcoma excision to reduce the rate of local recurrence.
Notice bibliographique
Résumé
11573 Background: The microinvasive nature of suprafascial myxofibrosarcoma complicates the accuracy of intraoperative margin assessment, and tumor bed resections after soft tissue reconstruction are unreliable. For the past 3 years we have temporized the excised tumor bed with a wound VAC, delaying soft tissue coverage until final negative margins were achieved. Here, we compare the oncologic/surgical outcomes of suprafascial myxofibrosarcomas managed with VAC temporization (VT) with single-stage excision/reconstruction (SS). Methods: We retrospectively studied suprafascial myxofibrosarcomas managed from 1/1/2000 to 1/1/2019 who received neoadjuvant or adjuvant radiation and had at least 2-years of oncologic follow-up at a tertiary referral cancer center. Our primary outcome was local recurrence. Comparisons were performed using Fisher’s Exact Test or Students t-test. A p-value < 0.05 was considered significant. Results: Fifty-three patients (18 VAC temporized, 35 single stage) were included. While VT patients were older (74.9 ± 10.2 vs. 63.9 ± 13.6, p = 0.003), treatment groups did not significantly differ with respect to comorbidity, tumor volume, stage and grade. VT patients had significantly fewer local recurrences (5.6% vs. 28.6% after SS, p = 0.048) and R1 resections that required an unplanned readmission for tumor bed re-excision (0% vs. 37.1% after SS, p = 0.002). VT required more total surgeries (2.8 ± 0.9 vs. 1.8 ± 0.9 for SS, p = 0.0002). Post-operative infectious and wound complications were equivalent (Table). Conclusions: Our VAC temporization strategy had a significantly lower LR than SS treatment. While high quality multi-institutional validation is required, VT may represent a paradigm shift in the management of myxofibrosarcoma.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».