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Enregistrement W3166613646 · doi:10.1139/cjz-2020-0176

Where to go when all options are terrible: ranging behavior of brown-throated three-toed sloths (<i>Bradypus variegatus</i>) in central Amazonian flooded igapó forests

2021· article· en· W3166613646 sur OpenAlexvenueno aff
Matheus J. Castro-Sa, Renann H.P. Dias-Silva, Adrian A. Barnett

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésHerbivoreBiologyPhenologyEcologyArboreal locomotionAbiotic componentNicheRange (aeronautics)SeasonalityHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ranging behaviors performed by animals are influenced by both biotic and abiotic factors. For herbivorous mammals, seasonality in forage production is considered to be the main driver of movement patterns. Here, we investigated the home range and movement of one of the most abundant herbivores in the Americas and their relationship with plant phenology in an Amazon igapó — a seasonally flooded riverine forest with strongly pulsed leaf production phenology. Using a combination of telemetry and phenological analysis, the study recorded movement patterns of five brown-throated three-toed sloths (Bradypus variegatus Schinz, 1825) over a 6-month period and related these to seasonal and within-forest differences in food availability through monitoring young leaf production of 570 trees. All monitored animals were shown to be permanently resident within the igapó flooded forest, maintaining their home range even during flood periods when most trees lacked leaves. We found that seasonal variation in leaf production had no effect on the extent of displacement of the sloths. Accordingly, for herbivores with low metabolism, variation in young leaf availability may not be the main driver of their ranging behavior. In addition, an arboreal habit and well-developed swimming capacity allow igapó sloths to occupy a niche ecologically inaccessible to other mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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