Evaluation of the Guidelines for Penile Cancer Treatment: Overview and Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Medical organizations have provided evidence-based guidelines for penile cancer treatment. This current review aims to compare and appraise guidelines on penile cancer treatment to provide a useful summary for clinicians. make an evidence-based approach in the clinical practice. Materials and Methods: We searched in PubMed and Medline for guidelines published between January 1, 2010, and February 1, 2020. The search query terms were “penile cancer,” “penile tumor,” “guidelines,” and “penile malignancy.” In the final analysis, we include the most recent versions of relevant guidelines published in English. The Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II) instrument was used to appraise the quality of each guideline. Results: In the final analysis, we included guidelines from the National Comprehensive Cancer Network (updated in 2020), The European Association of Urology (updated in 2018), and The European Society for Medical Oncology (published in 2013). The overall agreement among reviewers was excellent. The range of scores for each domain was as follows: scope and purpose (46% to 61%); stakeholder involvement (33% to 60%); rigor of development (34% to 69%); clarity and presentation (61% to 81%); applicability (33% to 59%) and editorial independence (52% to 78%). The European Association of Urology and National Comprehensive Cancer Network clinical practice guidelines received better scores according to the AGREE II evaluation. Conclusion: Despite the effort made by the guidelines groups to make a practical guideline regarding penile cancer treatment, the actual available evidence is weak. However, we believe our recommendations offer clear guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».