Impact of Th-17 Cytokines on the Regulation of Transporters in Human Placental Explants
Notice bibliographique
Résumé
Activated T helper 17 (Th-17) cytokines play a role in the pathophysiology of autoimmune and infectious diseases. While these diseases affect many women of childbearing age, little is known about the effect of these cytokines on placental transporters. As several pro-inflammatory cytokines impact the expression of ABC and SLC placental transporters, we hypothesized that these transporters may be similarly altered by elevated levels of circulating Th-17 cytokines. Cultured term human villous explants were treated with IL-17A, IL-22, or IL-23, alone or in combination. Samples were analyzed using qRT-PCR and Western blotting. The mRNA expression of OATP2B1 was significantly downregulated in explants by all individual cytokines and combination treatments, while decreased protein expression was seen with IL-23 and combination (p < 0.01). Combination treatment decreased the mRNA expression of BCRP and OAT4 but increased that of OCT3 (p < 0.01). Decreased accumulation of the OATP substrate, cascade blue, was seen in IL-23-treated choriocarcinoma JAr cells (p < 0.01). Elevated Th-17 cytokines, which are seen in infectious and autoimmune diseases, affect the expression and activity of OATP2B1, as well as mRNA expression of placental BCRP, OAT4, and OCT3. This dysregulation could impact the fetal exposure to endogenous and exogenous substrates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».