An Assessment of Environmental Health Impacts of Toxic Chemical-Micronutrient Consumption in Groundwater from Dutse, Northwestern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Availability of water in the desired quantity and quality has been the key to human survival. This research assessed groundwater quality being consumed by the citizens of Dutse Area of Jigawa State, Northwestern Nigeria. Methods: Sixty groundwater samples (hand-dug wells and boreholes) from fifteen locations were analyzed for physical, chemical and biological parameters in order to determine their quality and potential health impact on the consumers/residents of this area. The parameters analyzed in the field were pH, Electrical Conductivity (EC) and temperature using standard methods. The sodium and potassium were analysed using flame photometer; sulphate, nitrate and phosphate using spectrophotometer; while calcium, magnesium, bicarbonate and chloride were analysed using titrimetric method. Analysis of metals in the groundwater samples was achieved through Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry at Activation Laboratory in Canada. Microbial load was analysed by serial dilution and counting. Results: The results showed that mean values of the physico-chemical parameters ranged as follows: pH, 5.00-7.00; temperature, 23.0-29.0 oC; EC, 190-2100 µs/cm; chloride, 34.55-690.90 mg/L; sulphate, 3.0-96.0 mg/L; bicarbonate, 20.0-60.0 mg/L; phosphate, 0.00-0.05 mg/L; nitrate, 0.05-0.47 mg/L; calcium, 18.1-462.4 mg/L; magnesium, 16.2-204.5 mg/L; sodium, 4.00-72.00 mg/L and potassium, 0.24-5.88 mg/L. The results of the heavy metal analysis shows the range of concentration of the following toxic metals: Aluminium, 20.0-853.0 µg/L; Cadmium, 0.05-0.23 µg/L; Lead, 0.87-22.8 µg/L; Mercury, 0.6-1.0 µg/L; Arsenic, 0.1-0.33 µg/L; Chromium, 0.2-0.3 µg/L; Berrylium, 0.5-1.2 µg/L and Cobalt, 0.09-0.71 µg/L. These were generally found to be within the WHO standard except in few cases. Similarly, the result of the microbial analysis shows the presence of Escherichia coli in almost all the groundwater samples. Conclusion: Cumulative effect of toxic metal in the consumed groundwater of the study area portends the risk of cancer and related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».