Real-world cost-effectiveness of pertuzumab (P) with trastuzumab + chemo (T+Chemo) in patients (pts) with metastatic breast cancer (MBC): A population-based retrospective cohort study by the Canadian Real-world Evidence for Value in Cancer Drugs (CanREValue) collaboration.
Notice bibliographique
Résumé
1048 Background: Addition of P to T+chemo for MBC pts has been shown to improve overall survival (OS) in a pivotal randomized trial (hazard ratio [HR] = 0.66, 95% CI: 0.52, 0.84) (Baselga et al., NEJM 2012). In Canada, the manufacturer submission to the health technology assessment agency estimated that P produced 0.64 life years gained (LYG) with an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of $187,376/LYG over 10 years (CADTH-pCODR, 2013). This retrospective cohort analysis aims to determine the comparative real-world population-based effectiveness and cost-effectiveness of P among MBC pts in Ontario, Canada. Methods: MBC pts were identified from the Ontario Cancer Registry and linked to the New Drug Funding Program database to identify receipt of treatment between 1/1/2008 and 3/31/2018. Cases received P-T-chemo after universal public funding of P (Nov 2013) and controls received T-chemo before. Demographic (age, socioeconomic, rurality) and clinical (comorbidities, prior adjuvant treatments, prior breast cancer surgery, prior radiation, stage at diagnosis, ER/PR status) characteristics were identified from linked admin databases balanced between cases and controls using propensity score matching. Kaplan-Meier methods and Cox regressions accounting for matched pairs were used to estimate median OS and HR. 5-year mean total costs from the public health system perspective were estimated from admin claims databases using established direct statistical methods and adjusted for censoring of both cost and effectiveness using inverse probability weighting. ICERs and 95% bootstrapped CIs were calculated, along with incremental net benefit (INB) at various willingness-to-pay values using net benefit regression. Results: We identified 1,823 MBC pts with 912 cases and 911 controls (mean age = 55 years), of which 579 pairs were matched. Cases had improved OS (HR = 0.66; 95% CI: 0.57, 0.78), with median 3.4 years, compared to controls median OS of 2.1. P provided an additional 0.63 (95% CI: 0.48 – 0.84) LYG at an incremental cost of $196,622 (95% CI: $180,774, $219,172), with a mean ICER = $312,147/LYG (95% CI: $260,752, $375,492). At threshold of $100,000/LYG, the INB was -$133,632 (95% CI: -$151,525, -$115,739) with < 1% probability of being cost-effective. Key drivers of incremental cost increase between groups included drug and cancer clinic costs. Conclusions: The addition of P to T-chemo for MBC increased survival but at significant costs. The ICER based on direct real-world data was higher than the initial economic model due to higher total costs for pts receiving P. This study demonstrated feasibility to derive ICER from person-level real-world data to inform cancer drug life-cycle health technology reassessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».