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Enregistrement W3166637744 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.02504

Enhancement of Endothelial KCa Channel Activity as a Novel Strategy to Oppose Atherosclerosis

2021· article· en· W3166637744 sur OpenAlexafffund
O. Daniel Vera, Ramesh C. Mishra, Darrell D. Belke, Heike Wulff, Andrew P. Braun

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEndothelial dysfunctionMedicineEndotheliumVasodilationArterial stiffnessNitric oxideInternal medicineCardiologyAortaEndocrinologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atherosclerosis is a harmful cardiovascular condition in which low‐density lipoprotein cholesterol (LDL‐C) elevates in the blood, passes through the arterial endothelium, and promotes endothelial dysfunction (ED). ED can facilitate fatty plaque formation, which decreases intraluminal arterial diameter and blood flow, and increases arterial stiffness. A hallmark feature of ED is decreased bioavailability of nitric oxide (NO), a pluripotent compound with vasodilatory effects, along with anti‐inflammatory and anti‐proliferative actions in the arterial wall. Our group has previously reported that pharmacological activation of endothelial Ca 2+ ‐activated K + channels, i.e. KCa2.3 and KCa3.1, can reverse ED, in part by enhancing endothelial NO production. Given the contributions of ED and NO in atherosclerosis, we hypothesize that enhancing endothelial function will mitigate the development and/or severity of atherosclerosis. The aim of this proof‐of‐concept study is to determine whether prolonged administration of the KCa channel activator SKA‐31 in vivo can mitigate atherosclerosis by decreasing ED, arterial stiffness and/or fatty plaque formation. In this presentation, I will describe preliminary data obtained during the initial phase of this study. To mimic human atherosclerosis, we are using male Apoe knockout (Apoe‐/‐) mice, which begin to develop signs of progressive aortic injury at ~8 weeks of age. Experimentally, Apoe‐/‐ mice on a regular chow diet receive one of three daily treatments for 16 weeks: SKA‐31 (10 mg/kg), the KCa3.1 channel blocker senicapoc (40 mg/kg) or drug vehicle alone. As previous studies have reported that KCa3.1 channel blockers can reduce atherosclerotic events, we are using this treatment condition as a benchmark in our study. Drugs are formulated in miglyol and condensed milk, which is readily ingested by the mice. Plasma LDL‐C levels are being measured to determine whether drug treatment modifies the levels of this important pathogenic molecule. Echocardiography is being used to measure standard cardiac function, along with aortic flow and pulse wave velocity as markers of arterial stiffness. Following euthanasia, vasodilatory responses of the aorta are examined by wire myography to determine whether drug treatment improves endothelial function. Histopathological analyses are being performed to elucidate aortic structure and integrity (with H&E staining) and the extent of atherosclerotic plaque formation in the aorta (with Oil Red O staining). Lastly, macrophage proliferation in the aortic wall will be assessed by immunocytochemistry, as macrophages proliferate rapidly in fatty plaque sites. Positive results from this study will facilitate future research to investigate the underlying cellular mechanisms by which endothelial KCa channel activation opposes atherogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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