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Enregistrement W3166639964 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.04450

Characterization of the Skeletal Muscle Microvascular Blood Flow Response to Tissue CO <sub>2</sub> Perturbations using a Gas Exchange Chamber

2021· article· en· W3166639964 sur OpenAlexafffund
Meaghan McCarthy, Meghan E. Kiley, Gaylene Russell McEvoy, Brenda N. Wells, Graham Fraser

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBlood flowHematocritBiomedical engineeringMicrocirculationChemistryAnatomyAnesthesiaSkeletal muscleHemodynamicsMedicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To characterize the skeletal muscle microvascular blood flow response to changing tissue carbon dioxide (CO 2 ) concentrations directly imposed using a microfluidic gas exchange chamber. Methods Eight male Sprague‐Dawley rats (145‐187g) were anaesthetized using sodium pentobarbital via an intraperitoneal injection. Cannulas were introduced into the left common carotid artery and right jugular vein for blood pressure and heart rate monitoring, administration of maintenance anaesthetic, and fluid resuscitation. The animal was then tracheotomized and mechanically ventilated. The extensor digitorum longus muscle of the right hindlimb was isolated, externalized, and reflected over a microfluidic gas exchange chamber set into the stage of an inverted Olympus IX73 microscope for in vivo visualization of blood flow. The muscle was allowed to equilibrate for 30 minutes before blood sampling and exposure to various gas levels. Using computer‐controlled mass flow meters, the muscle was equilibrated with incremental levels of CO2 (0‐10%) while maintaining a constant O2 state. One‐minute intravital video microscopy sequences of the microcirculation were recorded at a range of CO 2 levels (0‐10%) while maintaining a constant O 2 level. Analysis of hemodynamic variables, red blood cell (RBC) velocity, RBC supply rate (SR), RBC oxygen saturation (SO 2 ), and hematocrit, was conducted offline using custom MATLAB software. Results Both the mean RBC velocity and SR increased incrementally as the CO 2 increased. The graded increase of both parameters was significant between the low CO 2 levels (0‐2%) and moderate‐high levels (4‐10%); however, there was no significant difference between a physiologically relevant CO 2 (5%) and elevated CO 2 levels (6‐10%) (See Figures 1A & 1B). The graded increase in CO 2 had no significant impact on capillary SO 2 or hematocrit (See Figures 1C & 1D). Conclusion The preliminary findings of the present study demonstrate the local CO 2 ‐sensitivity of the skeletal muscle microvascular system using a novel experimental technique. An expected graded increase in RBC velocity and SR were observed as CO 2 increased; however, the lack of significant change following exposure to elevated CO 2 suggests a higher relative sensitivity of the microvascular system to changes at low tissue CO 2 concentrations. The observed invariance of SO 2 at varying CO 2 gas concentrations also suggests that local CO 2 ‐mediated blood flow regulation is not a result of RBC O 2 saturation dependent ATP release. Direct effects of CO 2 and the resulting change in pH are known to modulate microvascular blood flow, though the underlying mechanisms of CO 2 ‐mediated regulation remain to be defined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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