Outdoor tourism to escape social surveillance: health gains but sustainability costs
Notice bibliographique
Résumé
We analyse motivations and perspectives of outdoor tourists and tourism stakeholders in the Islamic Republic of Iran. We use semi-structured qualitative interviews, and interpretivist grounded theory, with basic and axial coding and fine-scaled differential narrative analysis. We distinguish three principal tourist segments, seeking: exhilaration through adventure; enjoyment of nature; and escape from cultural restrictions and associated social surveillance. The nature and adventure segments behave as ecotourists, and gain improved eudaimonic wellbeing. Nature tourists gain psychological restoration through calm and tranquil nature contemplation. Adventure tourists gain psychological recharge through challenge and achievement. The escape segment, in contrast, aims for hedonic wellbeing, is heedless of its social and ecological impacts, and does not behave as ecotourists. It adopts an ecotourism disguise, to avoid being observed as it flouts expected cultural norms. It uses unauthorised and clandestine logistics providers, creating substantial management obstacles for authorised commercial outdoor tour providers. Temporary escape from social surveillance generates mental health gains as a psychological safety valve for the tourists concerned, but their behaviour imposes unsustainable costs on local communities, natural environment, nature and adventure tourists, and outdoor tourism operators. These costs reduce the net social economic gains achieved from the mental health benefits of outdoor tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».