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Enregistrement W3166647100 · doi:10.1109/tpel.2021.3089551

A Low-Cost Cell-Level Differential Power Processing CMOS IC for Single Junction Photovoltaic Cells

2021· article· en· W3166647100 sur OpenAlexaff
Afshin Amoorezaei, S. Ali Khajehoddin, Nasrin Rezaei-Hosseinabadi, Kambiz Moez

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersPhotovoltaic systemMaximum power point trackingElectronic engineeringElectrical engineeringCMOSEngineeringBuck converterVoltageLow voltagePower (physics)Computer sciencePhysicsInverter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a cell-level differential power processing IC to maximize the power yield under partial shading and mismatch condition in series-connected single junction photovoltaic (PV) cells. A 3-MHz bidirectional buck-boost converter is employed to realize voltage equalization technique forcing the PV cells to constantly operate close to their maximum power points. A novel and simple low-power low-area analog control circuit is proposed to maintain the high system efficiency at low and high levels of mismatch by obviating the need for power hungry blocks such as analog to digital converters, digital to analog converters, op-amps, saw-tooth generator, and regulators. The voltage of adjacent PV cells is used to drive the high-side switches through bootstrap supplies eliminating the need for voltage regulators. The performance of the proposed IC, fabricated in 130 nm CMOS process, is validated through simulation and experimental results. The converter is capable of processing mismatch currents up to 4 A while the control circuitry consumes less than 40 mW and a system efficiency above 95% is achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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