Lactobacillus-Based Probiotics Reduce the Adverse Effects of Stress in Rodents: A Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lactobacillus species play a critical role in the bidirectional communication between the gut and the brain. Consequently, they have the potential to aid in the treatment of psychological disorders. The impact of Lactobacillus supplementation on the stress responses triggering psychological disorders has not been systematically reviewed. Therefore, the aim of this meta-analysis is to summarize the body of research assessing the effects of Lactobacillus -based probiotics in rodents that underwent an experimental stress treatment or not. The duration of immobility in a Forced Swim Test (FST) was the outcome used to measure changes induced by various treatments. Four online databases were systematically searched for relevant studies published in English. Fourteen studies meeting the criteria were included in the meta-analysis. The effects of probiotic supplementation and stress treatment on the duration of immobility in the FST were analyzed using a generalized linear mixed model. Publication bias was evaluated by funnel plots. Our analysis shows that Lactobacillus -based probiotic supplements significantly reduce immobility in the FST ( P < 0.001) in stressed rodents. However, probiotics did not affect the rodents that did not undergo the stress treatment ( P = 0.168). These findings provide a better understanding of the potential of Lactobacillus -based probiotics for the management of stress-induced behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle