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Enregistrement W3166650546 · doi:10.3390/pharmaceutics13060857

Effects of p-Cresol on Oxidative Stress, Glutathione Depletion, and Necrosis in HepaRG Cells: Comparisons to Other Uremic Toxins and the Role of p-Cresol Glucuronide Formation

2021· article· en· W3166650546 sur OpenAlexafffund
Sang Zhu, Yan Rong, Tony K. L. Kiang

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, University of Alberta
Mots-clésChemistryGlutathioneOxidative stressMetaboliteGlucuronideHippuric acidBiochemistryPharmacologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The toxicological effects of p-cresol have primarily been attributed to its metabolism products; however, very little human data are available in the key organ (i.e., liver) responsible for the generation of these metabolites. Experiments were conducted in HepaRG cells utilizing the following markers of cellular toxicity: 2′-7′-dichlorofluorescein (DCF; oxidative stress) formation, total cellular glutathione (GSH) concentration, and lactate dehydrogenase (LDH; cellular necrosis) release. Concentrations of p-cresol, p-cresol sulfate, and p-cresol glucuronide were determined using validated assays. p-Cresol exposure resulted in concentration- and time-dependent changes in DCF (EC50 = 0.64 ± 0.37 mM at 24 h of exposure) formation, GSH (EC50 = 1.00 ± 0.07 mM) concentration, and LDH (EC50 = 0.85 ± 0.14 mM) release at toxicologically relevant conditions. p-Cresol was also relatively more toxic than 3-carboxy-4-methyl-5-propyl-2-furanpropanoic acid, indole-3-acetic acid, indoxyl sulfate, kynurenic acid, and hippuric acid on all markers. Although the exogenous administration of p-cresol sulfate and p-cresol glucuronide generated high intracellular concentrations of these metabolites, both metabolites were less toxic compared to p-cresol at equal-molar conditions. Moreover, p-cresol glucuronide was the predominant metabolite generated in situ from p-cresol exposure. Selective attenuation of glucuronidation (without affecting p-cresol sulfate formation, while increasing p-cresol accumulation) using independent chemical inhibitors (i.e., 0.75 mM l-borneol, 75 µM amentoflavone, or 100 µM diclofenac) consistently resulted in further increases in LDH release associated with p-cresol exposure (by 28.3 ± 5.3%, 30.0 ± 8.2% or 27.3 ± 6.8%, respectively, compared to p-cresol treatment). These novel data indicated that p-cresol was a relatively potent toxicant, and that glucuronidation was unlikely to be associated with the manifestation of its toxic effects in HepaRG cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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