Mortality and Morbidity rounds in neonatology: Providers’ experiences and perspectives
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe how Canadian level III neonatal intensive care units (NICU) organise mortality and morbidity rounds (M&MR) and explore clinicians' perspectives. METHODS: This questionnaire study, including open-ended questions, examined the following domains: (1) M&MR format, (2) ethical issues and (3) limitations and perceived effectiveness. RESULTS: Sixteen out of twenty (80%) level III NICUs participated. All deaths and 64% of morbidities were discussed. M&MR occurred monthly (69%) with 3-5 patients discussed hourly (63%) and usually (75%) physician led. Wide variations of practice between centres existed for practical issues, such as administrative support and attendance. 44% of centres allowed nurses to participate. Goals reported by participants were also heterogeneous: reducing medical error (56%), educational (50%), improving communication (44%) and peer review (23%). Practical barriers were time (75%) and lack of resources/structure (25%). Four main themes were as follows: the role of M&MR, the ongoing blame culture, communication issues and the distinction between mortality and morbidity. CONCLUSION: Goals and format of M&MR vary widely. M&MR remains physician-centric, where the blame culture still endures. Neonatal M&MR models should be adapted to the modern NICU to ensure the M&MR stays relevant. It could also benefit from lessons learned in quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».