GPR101 drives growth hormone hypersecretion and gigantism in mice via constitutive activation of G <sub>s</sub> and G <sub>q/11</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Growth hormone (GH) is a key modulator of growth and GH over‐secretion can lead to gigantism. One form is X‐linked acrogigantism (X‐LAG), in which infants develop GH secreting pituitary tumors over‐expressing the orphan G‐protein coupled receptor, GPR101. The role of GPR101 in GH secretion remains obscure. We studied GPR101 signaling pathways and their effects in HEK293 and rat pituitary GH3 cell lines, human tumors and in transgenic mice with elevated somatotrope Gpr101 expression driven by the rat Ghrhr promoter ( Ghrhr Gpr101 ). We report that Gpr101 causes elevated GH/prolactin secretion in transgenic Ghrhr Gpr101 mice. We also show that GPR101 promotes GH secretion through the activation of not only G s , but also G q/11 , in a PKA and PKC‐dependent manner, respectively. Interestingly, in stark contrast with other G s ‐coupled receptors, GPR101 activation did not lead to the proliferation of somatotrope cells. These signatures of GPR101 signaling, notably PKC activation, are also present in human X‐LAG pituitary tumors with high GPR101 expression. These results underline a role for GPR101 in the regulation of somatotrope axis function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».