Intimate Partner Violence and Structural Violence in the Lives of Incarcerated Women: A Mixed-Method Study in Rural New Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is a common feature in the lives of incarcerated women returning to rural communities, enhancing their risk of mental ill-health, substance use, and recidivism. Women's experiences of IPV intersect with challenges across multiple social-ecological levels, including risky or criminalizing interpersonal relationships, geographic isolation, and persistent gender, racial, and economic inequities. We conducted quantitative surveys and qualitative interviews with 99 incarcerated women in New Mexico who were scheduled to return to micropolitan or non-core areas within 6 months. Quantitative and qualitative data were analyzed separately and then triangulated to identify convergences and divergences in data. The findings underscore how individual and interpersonal experiences of IPV, substance use, and psychological distress intersect with broad social inequities, such as poverty, lack of supportive resources, and reluctance to seek help due to experiences of discrimination. These results point to the need for a more proactive response to the mutually constitutive cycle of IPV, mental distress, incarceration, and structures of violence to improve reentry for women returning to rural communities. Policy and treatment must prioritize socioeconomic marginalization and expand community resources with attention to the needs of rural women of color.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».