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Enregistrement W3166672216 · doi:10.1186/s12885-021-08402-6

ERK activation via A1542/3 limonoids attenuates erythroleukemia through transcriptional stimulation of cholesterol biosynthesis genes

2021· article· en· W3166672216 sur OpenAlexaff
Fang Yu, Babu Gajendran, Ning Wang, Klarke M. Sample, Wuling Liu, Chunlin Wang, Anling Hu, Eldad Zacksenhaus, Xiao‐Jiang Hao, Yaacov Ben‐David

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesGuizhou Science and Technology DepartmentNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésMAPK/ERK pathwayCholesterolCancer researchBiologyGene knockdownLeukemiaSmall hairpin RNALovastatinCell biologyCell cultureSignal transductionBiochemistryImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cholesterol plays vital roles in human physiology; abnormal levels have deleterious pathological consequences. In cancer, elevated or reduced expression of cholesterol biosynthesis is associated with good or poor prognosis, but the underlying mechanisms are largely unknown. The limonoid compounds A1542 and A1543 stimulate ERK/MAPK by direct binding, leading to leukemic cell death and suppression of leukemia in mouse models. In this study, we investigated the downstream consequences of these ERK/MAPK agonists in leukemic cells. METHODS: We employed RNAseq analysis combined with Q-RT-PCR, western blot and bioinformatics to identify and confirm genes whose expression was altered by A1542 and A1543 in leukemic cells. ShRNA lentiviruses were used to silence gene expression. Cell culture and an animal model (BALB/c) of erythroleukemia induced by Friend virus were utilized to validate effects of cholesterol on leukemia progression. RESULTS: RNAseq analysis of A1542-treated cells revealed the induction of all 18 genes implicated in cholesterol biosynthesis. Expression of these cholesterol genes was blocked by cedrelone, an ERK inhibitor. The cholesterol inhibitor lovastatin diminished ERK/MAPK activation by A1542, thereby reducing leukemic cell death induced by this ERK1/2 agonist. Growth inhibition by cholesterol was observed both at the intracellular level, and when orally administrated into a leukemic mouse model. Both HDL and LDL also suppressed leukemogenesis, implicating these lipids as important prognostic markers for leukemia progression. Mechanistically, knockdown experiments revealed that the activation of SREBP1/2 by A1542-A1543 was responsible for induction of only a sub-set of cholesterol biosynthesis genes. Induction of other regulatory factors by A1542-A1543 including EGR1, AP1 (FOS + JUN) LDLR, IER2 and others may cooperate with SREBP1/2 to induce cholesterol genes. Indeed, pharmacological inhibition of AP1 significantly inhibited cholesterol gene expression induced by A1542. In addition to leukemia, high expression of cholesterol biosynthesis genes was found to correlate with better prognosis in renal cancer. CONCLUSIONS: This study demonstrates that ERK1/2 agonists suppress leukemia and possibly other types of cancer through transcriptional stimulation of cholesterol biosynthesis genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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