MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3166675701 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.04236

Sex‐Related Differential Gene Expression Underlies Distinct Responses of Adipose Endothelial Cells Under A High‐Fat Diet

2021· article· en· W3166675701 sur OpenAlexafffund
Alexandra Pislaru, Martina Rudnicki, Omid Rezvan, Tara L. Haas

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAdipose tissueAngiogenesisBiologyEndocrinologyAdipocyteInternal medicineAdipose tissue macrophagesWhite adipose tissueGene expressionNeovascularizationEndothelial stem cellGeneMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Despite similar rates of obesity, the prevalence and severity of obesity‐related metabolic diseases is lower in females compared to males. This relates with better preserved function of the adipose tissue in females. Consistent with the importance of capillaries in maintaining tissue functions, insufficient vascularization in expanding adipose tissue leads to adipocyte dysfunction, inflammation and whole‐body metabolic disturbances. Previously, we reported that angiogenesis is higher in the perigonadal adipose tissue in female compared to male mice on a high‐fat diet, leading to a higher capillary density in female adipose. Endothelial cells line capillaries and coordinate different cellular processes involved in angiogenesis, allowing for the necessary vascular remodelling needed in adipose maintenance. We hypothesize that differential gene networks/pathways in the endothelial cells of females compared to males support the better angiogenic response in female adipose tissue. Methods Male and female (5‐7 weeks old; n=4/group) mice were fed a high‐fat diet (60% kcal fat) for 7 weeks. White adipose tissue was harvested and used for whole‐mount imaging and endothelial cell isolation. Adipose tissue was stained with lectin and imaged to determine the vascular density. RNA extracted from the isolated endothelial cells was analyzed by RNA‐sequencing. Transcripts were assessed for differentially expressed genes (DEGs). Gene ontologies and gene set enrichment analysis were used to identify patterns of gene expression. Results Adipose tissue showed greater vascularization in high fat ‐fed females with vascular areas 27.2 ± 2.2 and 21.0 ± 0.6 % field of view in females and males respectively. RNA‐sequencing led to identification of 1225 DEG between male and female endothelial cells (P<0.01). Ontology analyses of the DEGs showed that male endothelial cells expressed higher levels of genes enriched in inflammatory responses and immune processes including chemokine production, complement/coagulation and leukocyte adhesion. In contrast, female endothelial cells lacked an inflammatory signature. Instead, the genes that were higher in female endothelial cells were related to cellular dynamics, such as machinery regulating transcription, translation, DNA replication and axon guidance. Conclusion Adipose endothelial cells from male and female mice have a high number of DEGs that reflect differences in endothelial cell angiogenic phenotype as well as other unique profiles that may be relevant to adipose function. Upregulation of ontologies relating to cellular replication and protein synthesis in females supports the observation of a better angiogenic response in the female adipose tissue and implies that intrinsic differences in male and female endothelial cells contribute to this capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases→Travaux en français237 207→