Evaluation of industrial hemp yield and quality in the province of Québec
Notice bibliographique
Résumé
Industrial hemp (Cannabis sativa L.) is a multipurpose crop for which there is growing interest. However, there is currently limited information on the adaptability of commercial cultivars in eastern Canada. The present project assessed the adaptability of eleven cultivars (Anka, Alyssa, CanMa, CFX-1, CFX-2, CRS-1, Delores, Férimon, Finola, Jutta, and Yvonne) in four contrasting regions of Québec, in terms of hemp seed and fiber yield and quality. Average seed and fiber yields were respectively 1315 and 3226 kg ha-1. Férimon, Jutta, Anka and CanMa showed superior and stable seed yields across the environments. Férimon stood out from the others in terms of fiber yield having the highest yields followed by Anka and Jutta. Seed crude protein (CP) concentrations varied between cultivars and averaged 237 g kg-1. Cultivars with lower agronomical yield also had higher CP concentration. Cellulose, hemicellulose and lignin concentrations of stems respectively averaged 564, 123 and 93 g kg-1. Limited variations were observed among cultivars. In addition, fertilization trials were performed with CRS-1 and Anka (N & K: 0, 50, 100, 150 and 200 kg ha-1 and P: 0, 25, 50, 75 and 100 kg ha-1). A positive linear response of seed and fiber yields and crude protein concentration was observed following nitrogen fertilization, whereas no response was observed for phosphorus and potassium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».