Percepções a respeito do bem-estar animal no Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Nos ultimos anos o Brasil vem apresentando, por parte da opiniao publica, interesse crescente pelo tema bem-estar animal (BEA). O BEA ja se consolidou nos paises desenvolvidos, como os Estados Unidos, Canada, Australia alem de paises da Uniao Europeia. Fatos como a urbanizacao, midia, influencia das organizacoes na sociedade, o aumento da educacao e do nivel economico da populacao, sao razoes que explicam, em parte, o interesse crescente da sociedade no BEA. O objetivo geral deste estudo foi analisar a percepcao da populacao universitaria brasileira em relacao ao BEA nas cadeias produtivas da carne bovina e da carne de frango. A pesquisa foi baseada em questionarios e a amostra foi coletada na comunidade universitaria brasileira. Primeiramente, utilizamos a analise fatorial com a finalidade de agrupar itens em fatores, que foram utilizados para mensurar as percepcoes, sendo que tres fatores foram encontrados e denominados de: imagem dos produtores, qualidade de vida dos animais e uso de animais para o consumo humano. Em um segundo momento, testes de medias foram empregados com a finalidade de testar diferencas entre os grupos quanto as variaveis socioeconomicas e quanto as percepcoes. Os resultados demonstraram que, quanto maior o contato com os animais de producao e quanto maior a informacao sobre o BEA, maior sera a percepcao das pessoas com relacao ao BEA. As pessoas que possuem animal de estimacao, as que residem no meio urbano, as que possuem informacao e conexao com a agropecuaria e tambem as mulheres, se preocupam mais com o BEA. Desta forma, a maioria dos respondentes percebeu as condicoes atuais nas cadeias produtivas da carne de frango e da carne bovina como ruins e regulares, e tambem o nivel de preocupacao ficou entre alto e muito alto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».