“Out of Time” and “Out of Tune”: Reflections of an Oud Apprentice in Somaliland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article, I use my oud lessons in Somaliland as a point of departure to reflect on the analytical and methodological potential of musical apprenticeship, with a particular focus on what and how we might learn from playing “out of time” and “out of tune.” Organized around three lessons, each beginning in a moment of “mistuning,” I reflect both on what it means to become the kind of person who can make music in a religiously contested postwar context and on the process of mistake-making, by which apprentices come into new knowledge about music-making and musical personhood. Qoraalkan wuxuu ku saabsan yahay casharradaydii kabanka ee Somaliland. Waxaan halkan ku qeexayaa habka iyo falanqaynta barashada muusigga, gaar ahaan waxaan idiin hogatusaalayn doonaa qaabka looga baran karo codka jaban iyo laaxinka. Waxaan qaadaadhigayaa saddex cashar oo mid walba ku furmayo cod doorsamay iyo laaxin. Anoo isticmaalaya khaladadaydii barashada kabanka, waxaan dib u eegayaa sida uu ku hirgalo muusigistaha ku barbaarey xaalad gaar aa oo ka dhalataye hirdanka ka dhexeeya diinta iyo fanka dagaalladii sokeeye ka dib ee Somaliland. Waxaan sidoo kale falanqaynayaa hannaanka kufa-kaca ah ee qofka gacan yaraha ahi uu ku kasboda aqoon cusub oo qusaya curinta muusigga iyo kaalintiisa muusigyahannimo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».