ZFC3H1 and U1-70K promote the nuclear retention of mRNAs with 5’ splice site motif within nuclear speckles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quality control of mRNA represents an important regulatory mechanism for gene expression in eukaryotes. One component of this quality control is the nuclear retention and decay of misprocessed RNAs. Previously, we demonstrated that mature mRNAs containing a 5’ splice site (5’SS) motif, which is typically found in misprocessed RNAs such as intronic polyadenylated (IPA) transcripts, are nuclear retained and degraded. Here we demonstrate that these transcripts require the zinc finger protein ZFC3H1 for their decay and nuclear retention into nuclear speckles. Furthermore, we find that U1-70K, a component of the U1 snRNP spliceosomal complex, is also required for their nuclear retention and likely functions in the same pathway as ZFC3H1. Finally, we show that the disassembly of nuclear speckles impairs the nuclear retention of mRNAs with 5’SS motifs. Together, our results suggest a model where mRNAs with 5’SS motifs are recognized by U1 snRNP, which then acts with ZFC3H1 to both promote their decay and prevent nuclear export of these mRNAs by sequestering them in nuclear speckles. Our results highlight a splicing independent role of U1 snRNP and indicate that it works in conjunction with ZFC3H1 in preventing the nuclear export of misprocessed mRNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».