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Enregistrement W3166729539 · doi:10.1080/23800127.2021.1935060

Construction work and the mobility imperative: changing rhythms along uncertain paths

2021· article· en· W3166729539 sur OpenAlexafffundabout
Lachlan Barber, Barbara Neis

Notice bibliographique

RevueApplied Mobilities · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMobilitiesNegotiationApprenticeshipSociologyWork (physics)Economic geographyGeographySocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers experiences of rhythmic change related to employment-related geographical mobilities in parts of the Canadian construction industry. Drawing on Lefebvrian rhythmanalysis and aspects of time-geography, we consider how workers and their loved ones negotiate changes in space-time patterns across careers in industrial construction, especially work at projects tied to resource development and extraction. Data are derived from in-depth career history interviews conducted with workers in the Canadian province of Newfoundland and Labrador between 2014 and 2018. Three “career path” cases illustrate mobile rhythms of differently positioned workers from their entry into construction to their career stage at the point of the interview, ranging from apprenticeship through mid-career journeyed to retirement. These workers pursue training and jobs involving variable mobilities between home and work across shifting locations. We contribute to recent efforts to highlight the compatibility of rhythmanalysis with an expanded, feminist, biographical approach to time-geography, and the applicability of such an approach for the applied study of mobilities. We also respond to recent calls to study experiences of rhythmic change in the lives of mobile and migrant workers. Findings reveal that changes in mobile rhythms may be small and incremental, as in the case of schedule or rotation adjustments, or sweeping and large scale, as in the case of shifts from working locally to working in distant locations amidst the disruptions caused by the COVID-19 pandemic. Experiences of disruption and responses to change are personal and familial, conditioned by social positions and subjectivities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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