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Enregistrement W3166732145 · doi:10.1108/jsm-04-2020-0122

Mapping of <i>Journal of Services Marketing</i> themes: a retrospective overview using bibliometric analysis

2021· article· en· W3166732145 sur OpenAlexaff
Naveen Donthu, Satish Kumar, Chatura Ranaweera, Debidutta Pattnaik, Anders Gustafsson

Notice bibliographique

RevueJournal of Services Marketing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisService (business)Customer satisfactionServices marketingSociologyService delivery frameworkMarketingLibrary sciencePublic relationsBusinessPolitical scienceSocial scienceQualitative researchComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Journal of services marketing ( JSM ) is a leading journal that has published cutting-edge research in services marketing over the past 34 years. The main objective of this paper is to provide a retrospective of the thematic structure of papers published in JSM over its publication history. Design/methodology/approach This study uses bibliometric methods to present a retrospective overview of JSM themes between 1987 and 2019. Using keywords co-occurrence analysis, this paper unveils the thematic structure of JSM ’s most prolific themes. Bibliographic coupling analysis uncovers the research trends of the journal. Findings Leading authors, leading institutions, authors’ affiliated countries and critically, the dominant themes of JSM are identified. As its founding, JSM has published approximately 40 papers each year, with 2019 being its most productive year. On average, lead JSM authors to collaborate with 1.30 others. Keywords co-occurrence analysis identifies nine prominent thematic clusters, namely, “marketing to service”, “quality, satisfaction and delivery systems”, “service industries”, “relationship marketing”, “service failure, complaining and recovery”, “service dominant logic”, “technology, innovation and design”, “wellbeing” and “service encounters”. Bibliographic coupling analysis groups JSM papers into four clusters, namely, “brand &amp; customer engagement behaviour”, “service co-creation”, “service encounters &amp; service recovery” and “social networking”. Research limitations/implications This study is the first to analyse the thematic structure of JSM themes over its history. The themes are analysed across time periods and then compared to dominant themes identified in contemporary service research agendas. Recommendations are made based on the gaps found. This retrospective review will be useful to numerous key stakeholders including the editorial board and both existing and aspiring JSM contributors. The selection of literature is confined to Scopus. Originality/value JSM ’s retrospection is likely to attract readership to the journal. The study’s recommendations regarding which areas have matured and which are still ripe for future contributions will offer useful guidelines for all stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0300,099
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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