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Enregistrement W3166743327 · doi:10.3390/sym13061023

Fuzzy Differential Subordinations Based upon the Mittag-Leffler Type Borel Distribution

2021· article· en· W3166743327 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSymmetry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic and geometric function theory
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsFuzzy logicPure mathematicsType (biology)Invariant (physics)Differential operatorDistribution (mathematics)Discrete mathematicsMathematical analysisComputer scienceMathematical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we investigate several fuzzy differential subordinations that are connected with the Borel distribution series Bλ,α,β(z) of the Mittag-Leffler type, which involves the two-parameter Mittag-Leffler function Eα,β(z). Using the above-mentioned operator Bλ,α,β, we also introduce and study a class Mλ,α,βFη of holomorphic and univalent functions in the open unit disk Δ. The Mittag-Leffler-type functions, which we have used in the present investigation, belong to the significantly wider family of the Fox-Wright function pΨq(z), whose p numerator parameters and q denominator parameters possess a kind of symmetry behavior in the sense that it remains invariant (or unchanged) when the order of the p numerator parameters or when the order of the q denominator parameters is arbitrarily changed. Here, in this article, we have used such special functions in our study of a general Borel-type probability distribution, which may be symmetric or asymmetric. As symmetry is generally present in most works involving fuzzy sets and fuzzy systems, our usages here of fuzzy subordinations and fuzzy membership functions potentially possess local or non-local symmetry features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle