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Enregistrement W3166743327 · doi:10.3390/sym13061023

Fuzzy Differential Subordinations Based upon the Mittag-Leffler Type Borel Distribution

2021· article· en· W3166743327 sur OpenAlexaff
H. M. Srivastava, Sheza M. El-Deeb

Notice bibliographique

RevueSymmetry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic and geometric function theory
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsFuzzy logicPure mathematicsType (biology)Invariant (physics)Differential operatorDistribution (mathematics)Discrete mathematicsMathematical analysisComputer scienceMathematical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we investigate several fuzzy differential subordinations that are connected with the Borel distribution series Bλ,α,β(z) of the Mittag-Leffler type, which involves the two-parameter Mittag-Leffler function Eα,β(z). Using the above-mentioned operator Bλ,α,β, we also introduce and study a class Mλ,α,βFη of holomorphic and univalent functions in the open unit disk Δ. The Mittag-Leffler-type functions, which we have used in the present investigation, belong to the significantly wider family of the Fox-Wright function pΨq(z), whose p numerator parameters and q denominator parameters possess a kind of symmetry behavior in the sense that it remains invariant (or unchanged) when the order of the p numerator parameters or when the order of the q denominator parameters is arbitrarily changed. Here, in this article, we have used such special functions in our study of a general Borel-type probability distribution, which may be symmetric or asymmetric. As symmetry is generally present in most works involving fuzzy sets and fuzzy systems, our usages here of fuzzy subordinations and fuzzy membership functions potentially possess local or non-local symmetry features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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