Tactical Changes of the Chosŏn Military in the First Year of the East Asian War
Notice bibliographique
Résumé
For the first three months of the East Asian War, Chosŏn commanders learned how fleetly the Japanese armies, equipped with keen swords for close combat and dreadful muskets for long-range shooting, marched due to their adroit maneuvers. This article examines the way the Chosŏn armies made tactical adjustments during the East Asian War, especially from the third quarter of 1592 to the first quarter of 1593, while at the same time avoiding a direct confrontation with the Japanese armies. One focus of this paper is upon how the Chosŏn armies opted for defensive fortifications, depended on infantry-centered operations, and achieved some meaningful victories. The other focus is upon how the tactical changes had a bearing on Sino-Korean military collaboration and the resumption of Sino-Japanese negotiations. This two-tiered approach will place Chosŏn perspectives in line with recent research on the interstate scale of the war, where infantry warfare and firearms became one major strategy of Chosŏn and Ming against “the northern caitiffs (the Mongols/Jurchens) and the southern dwarves (Japan) 北虜南倭” in the sixteenth century and beyond, and illuminate the complex interstate relations among the East Asian countries that couched Ming-centered regional hegemony in terms of their own security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».