The Receipt of Guaranteed Income Supplement (GIS) Status Among Canadian Seniors – Incidence and Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Our topic is the receipt patterns of low-income support benefits in the form of the guaranteed income supplement (GIS) benefit amongst Canadians who are 65 and older. The GIS regime is the only means-tested public retirement benefit that is targeted to the group of retired individuals and couples. The primary outcome variables are the incidence of receipt of payment amongst this population and the dynamics of entries and exits from this state. Our study is based on administrative data drawn from tax returns. The analysis is in the spirit of the poverty/low-income literature that is fairly developed in regards to the working-age population. In a point of departure from that literature, however, we take a retrospective approach by including in our analysis several phases of the life cycle. We estimate multivariate econometric models of the incidence of receipt among the eligible population, as well as hazard models of both entry and exit from that state. In our estimating equations we include indicators for age and entry cohort. We subsequently include regressors to reflect demographic variables such as gender, marital status, immigration status, minority language status, and regional effects. The fullest specification includes indicators for permanent income and prior savings activity, all calculated based on retrospective information observed when the individual was 50-52 years old. Among our numerous empirical results are an incidence rate that rises sharply with age and is much lower for married than single individuals. In regards to the dynamics, a majority (but not all) of GIS receipt is characterised as persistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».