Age‐related taxation of bequests in the presence of a dependency risk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper studies the properties of the optimal taxes on bequests when individuals differ in wage and in their risks of mortality and old‐age dependance. Survival is positively correlated to income but dependency is negatively correlated with it. The government cannot distinguish between bequests motives, that is whether bequests resulted from precautionary reasons or from pure joy of giving reasons. Instead, it observes the timing of bequests and the health status at death. Under the utilitarian social welfare criterion, we show that bequests taxation results from a combination of equity, insurance, and public revenue motives. If redistribution concerns dominate insurance concerns, it is desirable to tax the most bequests of those individuals living long in good health and to tax the least bequests of those dying early. This is a direct consequence of the socio‐demographic structure we assumed where richer agents live longer and in better health than poorer agents. To the opposite, if insurance concerns dominate redistributive concerns, early bequests should be the most taxed and, bequests under dependency the least taxed. Under the Rawlsian criterion, we find that early bequests should be the least taxed and bequests left by the healthy long‐lived individuals should be the most taxed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».