Ablation of optineurin impairs metabotropic glutamate receptor 5 signaling in mouse hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Optineurin (OPTN) is a ubiquitously expressed autophagy adaptor that forms a functional interactome with Group I metabotropic glutamate receptors (mGluR1 and 5), members of the Gα q/11 protein receptor family. OPTN attenuates mGluR1 coupling to phospholipase Cβ (PLCβ) and subsequent inositol trisphosphate (IP3) formation in response to agonist stimulation. We have also demonstrated that pathological mGluR5 signaling impairs autophagic machinery via GSK3β/ZBTB16 pathway in both Alzheimer's and Huntington's disease mouse models. In this study, we investigated whether mGluR5 signaling is regulated in an OPTN‐dependent manner. We knocked out Optn gene in STHdh Q7/Q7 striatal cells using CRISPR/Cas9 approach and employed OPTN null mice to probe the impact of OPTN loss on mGluR5 canonical and autophagic signaling. We show that OPTN deletion enhances Ca 2+ mobilization following mGluR5 activation in STHdh Q7/Q7 cells and impairs mGluR5‐mediated ERK1/2 phosphorylation in both STHdh Q7/Q7 cells and acute hippocampal slices. In addition, OPTN loss enhanced basal GSK3β activity and increased the breakdown of ZBTB16 in STHdh Q7/Q7 cells, and abolished mGluR5‐mediated inactivation of GSK3β/ZBTB16 pathway in hippocampal slices. OPTN deletion also increased the expression levels of autophagy adaptor P62 in hippocampal slices, an effect that was reversed by mGluR5 antagonism. Overall, the data suggest that mGluR5 and OPTN crosstalk is essential for mGluR5 signaling and therefore can potentially contribute to the pathophysiology of neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».