MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3166804881 · doi:10.1029/2020wr028840

Fate of Artificially Injected Oxygen in the Hypolimnion of a Two‐Basin Lake: Amisk Lake, Revisited

2021· article· en· W3166804881 sur OpenAlexaff
Jean Carvalho Toledo, Vickie L. Singleton, John C. Little, Gregory A. Lawrence, Cintia L. Ramón, Francisco J. Rueda

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Chemical, Bioengineering, Environmental, and Transport SystemsNational Science Foundation
Mots-clésSeicheHypolimnionPlumeGeologyInternal waveDiffuser (optics)Froude numberPanacheStructural basinStratification (seeds)ThermoclineBubbleCurrent meterEnvironmental scienceFlow (mathematics)MechanicsGeomorphologyMeteorologyClimatologyOceanographyEutrophication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bubble‐plume diffusers are increasingly used to add dissolved oxygen (DO) to the hypolimnion of lakes and reservoirs. Bubble plumes are successful at replenishing hypolimnetic DO, but they also introduce mixing energy that induces subtle changes in the thermal structure of the reservoir, driving changes in plume behavior. To account for this complex plume‐reservoir interaction, a double bubble‐plume model is coupled with a three‐dimensional hydrodynamic model. The coupled model is used to reassess a field‐scale analysis of the bubble‐plume diffuser in two‐basin Amisk Lake, aiming at evaluating the relative role of bubble‐induced circulation and internal‐seiching in driving inter‐basin transport under stratified conditions. A large‐scale plume‐induced circulation was previously thought to be the main driver of inter‐basin oxygen transport. This interpretation was based on the attribution of the time‐averaged circulation in the channel due to plume operation. However, the intrinsic complexity of the hydraulic system and the sparseness of the field data introduced large uncertainties in the previous analysis. Here, we demonstrate that the time‐averaged circulation is primarily the result of wind‐driven internal seiches. Oxygen exchange is shown to be controlled by the interaction between internal seiche‐driven horizontal transport along the channel, and, the rate at which added oxygen reaches the layers above the sill, which is mainly controlled by plume‐induced circulation. Internal‐seiche driven transport through basin constrictions will vary depending on the magnitude of the wind forcing, depth of the thermocline and the channel geometry. These results highlight the importance of understanding water movement prior to introducing restoration actions in lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Resources ResearchMême sujetOceanographic and Atmospheric ProcessesTravaux en français237 207