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Enregistrement W3166807075 · doi:10.1161/circinterventions.120.010336

Impact of Predilation During Transcatheter Aortic Valve Replacement: Insights From the PARTNER 3 Trial

2021· article· en· W3166807075 sur OpenAlexafffund
Julien Ternacle, Karim Al‐Azizi, Molly Szerlip, Srinivasa Potluri, Mohanad Hamandi, Philipp Blanke, Jonathon Leipsic, Abdellaziz Dahou, Erwan Salaün, Flavien Vincent, Erin Rogers, Maria Alu, Michael Lu, Yu Xiao, Vinod H. Thourani, Rebecca T. Hahn, Martin B. Leon, Philippe Pîbarot, Michael J. Mack

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Interventions · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCardiologyMedicineInternal medicineValve replacementAortic valve replacementStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The use of predilation during transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is variable, and its association with outcomes remains unknown. We evaluated the impact of predilation versus no predilation (direct TAVR) in the low-risk population enrolled in the PARTNER 3 trial (Placement of Aortic Transcatheter Valves). Methods: In the PARTNER 3 trial, 495 patients with severe symptomatic aortic stenosis underwent TAVR with the SAPIEN 3 valve. The use of predilation was left to operator discretion. The primary end point was a composite of all-cause death, stroke, or rehospitalization. Secondary end points included valve hemodynamic performance and the need for postdilation. Propensity score matching was performed. Results: Predilation and direct TAVR were performed in 286 (57.8%) and 209 (42.2%) patients, respectively. Before matching, the primary end point occurrence at 30 days (3.8% versus 4.8%, P =0.604) and 1 year (8.7% versus 8.1%, P =0.831) was similar in the predilation versus direct TAVR groups. Similar results were observed after matching (202 patients in each groups). Incidence of ≥ mild paravalvular regurgitation was similar in both groups. Incidence of severe prosthesis-patient mismatch was low but higher in the predilation group versus the direct TAVR group (8.2% versus 2.6%, P =0.023). Compared with direct TAVR, the use of predilation was associated with longer procedure duration (63.2 versus 51.4 minutes, P =0.001), while the rate of postdilation did not differ between the 2 groups (24.8% versus 18.8%, P =0.150). Conclusions: Predilation and direct TAVR are safe in patients with low surgical risk and favorable aortic valve anatomy. Direct TAVR decreased the procedure duration and did not predispose to more postdilation. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT02675114.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,029
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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