A mechanistic model for bedrock undercut from saltating bedload particle impacts
Notice bibliographique
Résumé
Bedrock walls can be undercut by saltating bedload particle impacts that are deflected by alluvial cover. Continued undercutting of the lower wall creates an imbalance on the wall and may cause the upper part to collapse and to widen the whole channel. Compared with vertical erosion rates, less is known about lateral erosion (undercutting) rates that are thought to dominate when river beds are alluviated. Here, we derive an analytical model for lateral erosion by saltating bedload particle impacts. The analytical model is a simplification of the Li et al. (2020) numerical model of the same process. The analytical model predicts a nonlinear dependence of lateral erosion rate on sediment supply, shear stress and grain size, revealing the same behaviour observed in the numerical model, but without tracking particle movements through time and space. The analytical model considers both uniformly distributed cover and patchy partial cover that is implemented with a fully alluviated patch along one bank and a bare bedrock along the other. The model predicts that lateral erosion rate peaks when the bed is ~70% covered for uniformly distributed alluvium and when the bed is fully covered for patchy alluvium. Vertical erosion dominates over lateral erosion for ~75% and >90% of sediment supply and transport conditions for uniformly distributed cover and patchy cover, respectively. We use the model to derive a phase diagram of channel responses (steepening, flattening, narrowing, widening) for various combinations of transport stage and relative sediment supply. Application of our model to Boulder Creek, CA captures the observed channel widening in response to increased sediment supply and steepening in response to larger grain size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».