Examining the associations between <i>a posteriori</i> dietary patterns and obesity indexes: Systematic review of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Few reports on the association of population-derived dietary patterns with excess body weight, using the approach of a systematic review currently exist. Aim: The aim of the present systematic review was to identify dietary patterns associated with body mass index (BMI), body weight (BW)/BMI change, weight status and weight loss maintenance status. Methods: Using MEDLINE (via PubMed) and EBSCO Host databases, we systematically reviewed studies from 1980 to 2020, which included men and women, aged ≥18 years. Primary outcome was BMI or the longitudinal change of individuals’ BW or BMI, or weight status (normal weight/overweight/obesity) or weight loss maintenance status. We included observational studies, with or without a prospective design. Studies which met the inclusion criteria were evaluated based on the Newcastle–Ottawa Scale; only a posteriori dietary patterns were evaluated. Results: Twenty-six studies were eligible for inclusion in the current analysis. The results indicate a relationship between adherence to a lacto-vegetarian dietary pattern, characterized by high intake of fruits, vegetables, whole grains, unprocessed cereals, dairy and low intake of high-fat foods and sweets, and longitudinal change of individuals’ BW or BMI, or the risk of overweight/obesity. Conclusions: Promotion of this healthy dietary pattern, as an alternative to focusing on specific nutrients or foods, may be a promising approach to be included in future long-term weight maintenance interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».