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Enregistrement W3166813529 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab076.258

P131 Serum Proteomics and Intestinal Ultrasound Differentiates Fibrostenotic and Inflammatory Crohn’s Disease

2021· article· en· W3166813529 sur OpenAlexaff
Cathy Lu, Alexis Filyk, Barbara Mainoli, L de Almeida, Kerri L. Novak, Remo Panaccione, Simon A. Hirota, Antoine Dufour

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrohn's diseaseMedicineGastroenterologyInternal medicineProteomicsUltrasoundShotgun proteomicsIleumPathologyRadiologyDiseaseBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Fibrostenotic Crohn’s disease (CD) is a challenging phenotype often leading to surgical resection. Easily accessible and cost-effective diagnostic tools are needed to advance precision medicine to manage fibrostenotic CD patients. To date, there are no biomarkers that can discriminate stricturing CD from other phenotypes. Early studies suggest that protein biomarkers identified from serum proteomics may differentiate CD subtypes. Utilizing intestinal ultrasound (IUS), which readily detects strictures, the serum of patients with and without strictures was collected for proteomic characterization. Methods All consecutive CD patients attending outpatient appointments received IUS, and CT (computed tomography)/MR (magnetic resonance) within 6 months of study inclusion. Strictures were defined as a fixed segment of the ileum with increased bowel wall thickness (BWT) and luminal apposition with or without prestenotic dilation. Thirty two patients with ileal strictures were matched with CD patients without strictures (inflammatory behaviour). Serum of patients were collected for quantitative shotgun proteomics using liquid chromatography and tandem-mass spectrometry (LC-MS/MS). Results 64 patients in the stricture group had a significantly greater mean ileal bowel wall thickness (7.5 mm) compared to the inflammatory group (4.5mm, p = 0.02). A distinct and statistically significant protein signature was discovered between both patient populations. In the stricture group: plexin-A2, CD5 antigen-like protein, neogenin and dystonin were found, while in the non-strictured patients, matrix metalloproteinase 16, C-reactive protein, vinculin and apolipoprotein C-III were detected. Using Metascape and STRING-db, gene ontology and reactome pathway analyses, we identified enrichment of B cell differentiation and muscle contraction in the stricture patients, whereas in the non-stricture group, an enrichment for high-density lipoprotein remodeling, innate immune system and calcium ion transport were found. Conclusion We identified a unique protein signature that could robustly distinguish CD strictures from inflammatory phenotypes. This innovative diagnostic preliminary protein panel will be further expanded and validated in inflammatory and fibrostenotic CD populations, potentially allowing for future clinical decision optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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