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Enregistrement W3166813981 · doi:10.82308/27462

The lithogeochemical and mineral-chemical alteration footprints of the Canadian Malartic gold deposit, Québec: Implications for ore-vectoring in metamorphic terranes

2019· article· en· W3166813981 sur OpenAlexaboutno aff
Nicolas Gaillard

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetamorphic rockTerraneMineralGeologyGeochemistryEarth scienceMineralogyAstrobiologyMetallurgySeismologyTectonicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le gisement d’or de classe mondiale de Canadian Malartic, avec des réserves de 5.56 Moz Au à 1.10 g/t Au pour une ressource combinée de 16.3 Moz Au (incluant la production passée), représente la plus importante mine aurifère en production au Canada. Le gîte se situe au contact, et directement au sud de la faille de Cadillac-Larder Lake, qui sépare les sous-provinces de l’Abitibi et du Pontiac. La ceinture de roches vertes de l’Abitibi constitue le métallotecte aurifère le plus prolifique de la Province du Supérieur, et présente un fort potentiel pour la découverte de nouveaux gisements. Cependant, les activités d’exploration minière dans les terranes métamorphiques sont compliquées par le chevauchement et/ou la superposition de multiples épisodes de déformation et de métamorphisme par rapport à la minéralisation. Dans cette étude, nous caractérisons les signatures lithogéochimiques et minéralogiques du gisement de Canadian Malartic, et évaluons la distribution spatiale des interactions fluide-roche qui définissent l’empreinte régionale du système hydrothermal. L’application de ces connaissances pourrait se révéler utile à l’exploration minière en fournissant des vecteurs vers les zones minéralisées.L’altération hydrothermale se manifeste par une zonation systématique autour des principaux corridors de circulation de fluides. L’altération proximale dans les roches hôtes metasédimentaires se caractérise par un assemblage de microcline±albite, quartz, phlogopite, calcite±Fe-dolomite, pyrite et rutile. L’altération distale se définit par un assemblage de biotite, microcline±albite, phengite, quartz, calcite, pyrite et rutile. L’analyse des ratios molaires élémentaires illustre une intensification du métasomatisme alcalin (K et Na) depuis le background vers les zones d’altération distales et proximales. Les calculs de changements de masse révèlent des enrichissements progressifs en CO2, S, K2O et LOI, et en Au-Te-W-Ag±(As-Sb-Bi-Mo-Pb) dans les roches altérées, en direction des zones minéralisées. Les éléments ‘pathfinders’ définissent de larges anomalies autour du gisement, et peuvent être utilisés pour délimiter les interactions fluide-roche à l’échelle du district. La composition des micas représente un indicateur fiable des processus hydrothermaux et métamorphiques. Une augmentation systématique du Mg# de la biotite est associée à la hausse des conditions de sulfuration (∑aS) et d’oxydation (fO2) autour des corridors de fluides. L’altération se manifeste aussi par la diminution de la concentration en Al, qui coïncide avec l’augmentation de Si et Fe+Mg dans la biotite et le mica blanc (substitution de Tschermak). En revanche, les résultats de modélisation thermodynamique montrent que les variations régionales observées pour les micas le long du gradient métamorphique (roches non-altérées), incluant la progression du vecteur de Tschermak vers des compositions plus alumineuses, sont le produit de l’augmentation des conditions P-T vers le sud, plutôt qu’un effet distal de l’altération.Les caractéristiques texturales, modales, et la chimie minérale de la pyrite et de la pyrrhotite permettent de mieux contraindre les processus métallogéniques et métamorphiques à Malartic. La répartition de la pyrite hydrothermale délimite un halo semi-continu d’environ 10 km de longueur, centré sur le gisement, et orienté parallèle à la foliation régionale (S2). Cette enveloppe se définit également par de fortes proportions modales de pyrite+pyrrhotite, qui diminuent en s’éloignant du gisement. La répartition des teneurs en traces dans les sulfures définit des anomalies liées à la minéralisation à l’échelle du district; les concentrations en Au et Te dans la pyrite atteignent un maximum dans le gisement et diminuent en s’éloignant des zones minéralisées. Les concentrations élevées en Ti et Cr (et en W) dans les analyses de pyrite sont attribuées à des inclusions de rutile, et correspondent à un halo de sulfuration-oxydation autour du gisement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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