MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3166815618 · doi:10.1080/09589236.2021.1937080

Gendered bodies and physical education (PE) participation: exploring the experiences of adolescent students and PE teachers in Nova Scotia

2021· article· en· W3166815618 sur OpenAlexaffabout
Phillip Joy, Jeffery B. L. Zahavich, Sara Kirk

Notice bibliographique

RevueJournal of Gender Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaPhysical educationNova (rocket)CurriculumFocus groupPedagogySociologyPsychologyGender studiesEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participation in physical education is often shaped by the gendered experiences of students. This study explored how the experiences of gendered bodies shaped participation in physical education (PE) among students in Nova Scotia, Canada. The study consisted of two phases: 1) focus groups with a total of 18 Grade 8 students (7 girls and 11 boys) attending public school in Nova Scotia, and 2) in-depth semi-structured interviews with six teachers (4 women and 2 men) responsible for teaching the Nova Scotia Grade 8 PE curriculum. Data were analysed through an interpretive phenomenological analysis. The analysis resulted in three main themes: 1) binary bodies, 2) competitive bodies, and 3) fluid bodies. Themes revealed the connections between gender, bodies, and participation in PE for students. Physical education in Nova Scotia (re)creates and (re)produces binary and heteronormative constructs of gender despite changes in the curriculum focused on inclusivity. The results of this study suggest that reviewing PE pedagogical methods and activities in relation to the influence it has on (re)producing gendered bodies would be critical in creating PE spaces that are inclusive to diverse genders and bodies. Such inclusive spaces can help increase student participation in PE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,455
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Gender StudiesMême sujetPhysical Education and PedagogyTravaux en français237 207