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Enregistrement W3166815846 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.05502

NF‐κB and Glucocorticoid Receptor Synergize to Enable Pro‐inflammatory Signaling via Toll‐like Receptor 2 in Pulmonary Epithelial Cells

2021· article· en· W3166815846 sur OpenAlexaff
Akanksha Bansal, Cora Kooi, Mahmoud Mostafa, Anthony N. Gerber, Richard Leigh, Robert Newton

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTLR2Chromatin immunoprecipitationGlucocorticoid receptorA549 cellInnate immune systemToll-like receptorNF-κBInflammationTranscription factorReceptorCell biologyBiologyPattern recognition receptorImmune systemCancer researchChemistryImmunologyGlucocorticoidPromoterGene expressionCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale Inhaled glucocorticoids (GCs) are the primary treatment for mild‐moderate asthma, but show limited efficacy to treat neutrophilic inflammation in severe disease or during exacerbations. GCs act via the GC receptor (GR) to reduce inflammation by repressing the expression of numerous inflammatory genes, but preserve innate immune functions. The consequences of such events are poorly understood. Toll‐like receptor 2 (TLR2) is a pattern recognition receptor that activates innate immune responses to bacteria and viruses. GCs, along with inflammatory stimuli, enhance TLR2 expression in pulmonary epithelial cells. This study investigates the mechanisms and consequences of TLR2 escape from GC‐repression. Methods Alveolar epithelial A549 and primary human bronchial epithelial (pHBE) cells were treated with interleukin‐1β (IL1B) and GCs (dexamethasone/budesonide) to induce TLR2 expression. Chromatin immunoprecipitation (ChIP) was used to test GR and RELA binding. Cells harbouring NF‐κB and IRF1‐dependent luciferase reporters were examined following treatment with the TLR2 ligands, pam2csk4 and pam3csk4. Results Stimulating A549 and pHBE cells with IL1B+GCs produced delayed synergy on TLR2 expression. IL1B+GC‐induced TLR2 expression was dependent on NF‐κB and GR, as assessed using the dominant inhibitor of NF‐κB, IκBαΔN, and siRNAs targeting GR. Upon IL1B and GC treatment, ChIP‐qPCR in A549 and pHBE cells confirmed binding of RELA and GR to distal and proximal regions, R1 and R2, located 32 and 7.3 kb, respectively, upstream of the TLR2 transcription start site. To assess their ability to drive transcription, these regions were cloned separately, or together, upstream of a basal luciferase reporter and stably transfected in A549 cells. In cells harbouring the R1 construct, GC increased luciferase activity at 6, 8 and 24 h, which was unaffected by IL1B. With the R2 reporter, IL1B increased luciferase activity at 6, 8 and 24 h, which was partially repressed by GC. In case of cells harbouring R1+R2, luciferase activity was significantly induced by IL1B as well as by GC at 6, 8 and 24 h with synergistic effects due to cotreatment at each time. This suggests that interaction between the NF‐κB and GR‐binding regions, R1 and R2 may contribute to synergy in TLR2 expression upon IL1B+GC co‐treatment in pulmonary epithelial cells. To assess the functional consequences of TLR2 synergy, A549 cells were pre‐treated with IL1B+GC, followed by pam2cks4 and pam3csk4. The TLR2 ligands strongly induced NF‐κB and IRF1 reporter activity, and both IL8 and CCL5 release. These effects were abolished by siRNAs targeting TLR2. Thus IL1B+GC synergy on TLR2 expression allows NF‐κB and IRF1‐dependent signaling and expression of inflammatory cytokines following TLR2 agonism. Conclusion IL1B+GC‐induced TLR2 synergy via interaction of the proximal and distal NF‐κB‐ and GR‐binding regions upstream of TLR2 gene enables pro‐inflammatory events in pulmonary epithelial cells. This represents a mechanism by which GCs act via GR to preserve innate immune responses which might impact the pathophysiology in severe asthma patients and/or during infection‐triggered exacerbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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